科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
高炉铁水温度是判断高炉是否正常运行的一项重要指标,因此对炉温的监测具有非常重要的意义。高炉风口亮度和铁水温度是正向相关的,通过采集高炉风口亮度与铁水温度数据,得出偏差30 min时,两者的相关系数为0.25,即正常生产情况下,两者具有一定的正向相关性。由于现场铁水温度的测量具有滞后性,无法体现炉内的实时温度状况,为了对高炉进行实时的监测,防止炉内温度异常等生产事故,提出一种基于高炉风口图像亮度的铁水温度预测方法,通过收集大量高炉冶炼现场的风口图像亮度以及铁水温度数据,使用机器学习的方法拟合风口亮度与铁水温度的关系,并对异常数据进行校正,从而实现利用风口图像进行实时铁水温度预测。最终,验证了采用风口亮度预测铁水温度变化趋势是可行的,通过对炉温进行预测,可以辅助工人掌握高炉生产状况,实现更稳定的生产。
- 单位
