为了能够精准地识别出暗纹东方鲀胚胎发育的各个时期,提高人工繁殖和杂交育种的成活率,采用暗通道先验(DCP)算法和它的2个反演以及推导,对胚胎图像进行增强。推导出4种透射率,再结合像素值的缩小和放大最终生成8种增强效果。其中图像增亮与图像增暗结合的A+X组合算法效果最佳,增强后的图像细节信息更加丰富,各个时期的特征更加清晰。选用多目标检测算法YOLOv5网络对图像中的胚胎进行提取和分类。结果表明,增强后图像分类结果的准确率比原始图像提高4.5%,损失函数降低0.16%。
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