伪卫星时钟同步算法的研究

作者：黄星; 赵利; 蔡成林; 唐俏笑; 陈振林

来源：测控技术, 2021, 40(01): 95-99.

DOI：10.19708/j.ckjs.2021.01.015

• 时钟同步
• 伪卫星
• 卡尔曼滤波
• 粒子滤波
• 混合优化算法

在伪卫星自主组网定位的时钟同步问题中,卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)算法因迭代时间短而被广泛应用,但是其精度不高。相反地,粒子滤波(Particle Filter,PF)算法精度高,但是其迭代时间长。在此基础上,提出一种混合优化算法(Hybrid Optimizing Algorithm,HOA),该算法将卡尔曼滤波算法和粒子滤波算法有机结合,兼具卡尔曼滤波算法迭代时间短和粒子滤波算法精度高的优点。仿真结果表明,HOA算法具有更短的迭代时间,并且能够显著提高时钟同步精度。

• 单位
  桂林电子科技大学