基于GA-BP的电涡流传感器称重系统的温度补偿

作者：刘燕琼; 卢文科; 左锋; 丁勇

来源：自动化与仪表, 2021, 36(03): 55-75.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2021.03.013

• 电涡流传感器
• 温度补偿
• 遗传算法
• 优化BP神经网络算法
• 灵敏度温度系数

针对电涡流传感器在称重系统中的温度漂移问题,该文提出了基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)算法对电涡流传感器进行温度补偿修正模型。通过对电涡流传感器做标定试验,并且利用LM35温度传感器监测其工作温度,建立GA-BP神经网络模型。该模型用遗传算法对BP神经网络的权、阈值进行全局的优化,克服了易陷入局部最优的缺陷。研究结果表明,补偿后的零位温度系数由2.723×10-3/℃提高到1.099×10-4/℃,灵敏度温度系数由2.956×10-3/℃提高到6.877×10-4/℃,均提高了2个数量级,满量程的相对误差由8.43%提高到1.93%,提高了1个数量级。成功实现了温度补偿的目的。