为了将已有的英文主题向量模型更好地应用于中文的主题向量训练,并且解决主题个数事先确定的缺点。本文将原有模型中,文档向量和词向量线性相加的方式改为内积的方式,并结合文档向量、字向量和词向量三者一起训练主题向量。当得到主题向量后通过聚类方法将相似的主题聚集在一起,以此来确定主题个数。实验表明,该方法训练出的主题词的相关性较原有模型和传统模型有所提升,并且能够获得较为合理的主题个数,同时,还能够得到词向量,主题向量和文档向量。
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