面向移动终端的应用个性化推荐技术研究

作者：李哲; 周逸菲; 刘亚萍; 张硕

来源：网络空间安全, 2021, 12(Z2): 80-84.

DOI：10.3969/j.issn.1674-9456.2021.02.015

• 移动终端
• 个性化推荐
• 冷启动
• 多源异构
• 隐私保护

随着移动互联网的发展以及移动终端的普及,移动应用服务类型越来越多样化,用户所需求的应用服务数量也越来越巨大,因此需要面向移动终端的应用个性化推荐系统来解决这一信息过载问题。根据应用状态将其推荐分为针对已安装以及未安装的应用推荐,未安装应用的推荐技术与一般移动推荐技术大致相同,而已安装应用的推荐技术由于其依托平台的特殊性,因此需要满足即时性、计算简便性等特征。面向移动终端的应用个性化推荐技术也面临着困难与挑战。论文分别从两种应用状态的推荐技术阐述研究现状,并且讨论目前面临的挑战,最后从中发现新的研究方向与研究趋势。

• 单位
  广州大学; 中南大学; 鹏城实验室