基于区域分割的混合地震预测算法

作者：周天祥; 董红斌; 周雯

来源：计算机工程, 2019, 45(09): 310-315.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0052127

• 树突状细胞算法
• 反向传播神经网络
• 混合算法
• 区域分割
• 地震预测

由于地震区域地质结构的差异性,采用单一模型难以在分割后的所有小区域都达到较好的预测效果。为此,提出一种基于区域分割的混合型算法。分别利用反向传播神经网络算法和树突状细胞算法对分割后的区域进行建模,选择效果较好的算法作为该区域的预测算法。根据不同区域的权值来预测整个大区域的地震发生情况。实验结果表明,该算法能够有效改善地震预测的效果。

• 单位
  武汉大学