针对桥梁的非线性下沉问题，引用了混沌理论，首先求取时间序列的两重构参数时间延迟τ和嵌入维数m进行相空间重构；随后进行混沌特性判别，确定该时间序列存在混沌迹象；最后根据所求参数建立加权零阶局域预计模型和RBF神经网络混沌预计模型对观测数据进行预计分析，并与系数为0.9的指数平滑预测模型进行比较，结果显示混沌预计模型值更接近实测值，三者相比RBF神经网络混沌预计模型的预计精度优于另外两者，表明混沌预计模型预测精度满足桥梁变形监测精度需求。
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