基于大数据的未到达货票清算预测平台研究

作者：谢大锋; 安腾; 霍鹏敏

来源：铁路计算机应用, 2019, 28(10): 35-38.

• 货运承运制清算
• k近邻算法
• 大数据

为解决未到达货票承运制清算的预测问题,研究了基于k近邻(k-N N,k-N e a r e s t Neighbor)算法模型的预测算法,应用Hadoop技术,构建了基于大数据的未到达货票清算预测平台。实践表明,该平台可使业务部门及时掌握全路货运营运情况,同时明晰货运承运企业间的经营业绩,是铁路货物运输承运制清算系统的重要组成部分。