信用卡的反欺诈是金融机构风控行业中的关键部分。在过去,信用卡的欺诈检测是通过实体和关系建模实现的,但是在处理非常复杂的实体和关系时,传统关系型数据库还存在一些不足。随着大数据和人工智能的发展,检测信用卡交易的方法也在不断发展。笔者提出了基于Neo4j图谱检测信用卡欺诈的方法,将数据集的特征通过图数据库直观展示出来,并且通过FICO评分标准建立了FICO模型。实验结果表明,该方法可以显著提高信用卡欺诈的认定率。
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