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摘要
针对半柔性路面灌注性水泥砂浆的强度受多种影响因素共同耦合作用,传统预测模型存在固有的缺陷,不能对小样本、非线性问题进行很好预测,提出灰色关联支持向量机模型,利用灰色关联分析对半柔性路面灌注性水泥砂浆的各影响因素进行筛选,将筛选后保留的影响因素作为支撑向量机的输入变量,构建灰色关联支持向量机的半柔性路面灌注性水泥砂浆强度预测模型。通过实例验证,并同BP神经网络和GM(1,1)2种预测模型的结果进行对比分析。结果表明:基于灰色关联支持向量机建立的预测模具有较好的操作性和预测精度,为提高半柔性路面灌注性水泥砂浆强度预测精度开拓新的途径。
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单位建筑工程学院; 新疆大学
