轻量高效的自底向上人体姿态估计算法研究

作者：马赛; 葛海波; 何文昊; 程梦洋; 安玉

来源：计算机工程与应用, 2023, 1-22.

• 人体姿态估计
• 轻量级网络
• 协调注意力机制
• CARAFE上采样

针对人体姿态估计算法模型复杂和计算成本高的问题，提出了一种基于HigherHRNet的自底向上轻量高效的人体姿态估计网络(Lightweight and Efficient HigherHRNet，LE-HigherHRNet)。采用深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolutions)，减少特征提取网络的参数数量；引入协调注意力机制(Coordinate Attention)，更好的捕获位置信息和通道特征信息，突出图像中小目标和遮挡人体关键点的特征信息；通过平行连接实现多阶段分辨率的连接，增强特征信息的提取能力；在网络中采用跳跃链接并设计轻量级CARAFE上采样，保留和重建特征信息，增强高低分辨率之间的空间位置信息。实验结果表明，相比较HigherHRNet在小幅提升精度的同时，显著减少了模型参数量，降低了运算复杂度。

• 单位
  西安邮电大学; 电子工程学院