孝感汛期降水预测模型研究

作者:姜敏; 姜杰*; 张慧娟; 周婷; 宋哲
来源:河南科技, 2022, 41(18): 103-106.
DOI:10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.18.021

摘要

本研究利用国家气候中心下发的130项气候监测数据和孝感国家基准气候站1981—2019年汛期(5—9月)降水数据,分析130项气候监测数据与孝感汛期降水的相关性,通过逐步回归的方法选取相关系数大于0.3的特征指数,建立孝感汛期降水预测模型。结果表明:具有统计学意义的降水预测模型与实际降水的相关系数R达到0.825,明显大于单个因子的相关性。通过预测模型计算汛期降水,38年中能正确预测31年降水偏多偏少的趋势。在降水预报趋势错误的7年中,仅1年误差超过30%,其余都不超过20%。说明该模型对孝感汛期降水具有较好的预测能力。

  • 单位
    武汉中心气象台

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