用电数据涉及客户隐私，在分发共享过程中存在泄露风险，数字水印是实现泄露溯源追责的有效手段。而水印植入将导致数据偏移，影响数据分析可用性，且部分数据泄漏时溯源效果不够理想。本文提出一种基于子水印和属性筛选的用电数据泄露溯源算法WRTA，该方法通过利用信息增益率和基尼系数计算数据属性的重要程度，通过密钥和主键随机选择非重要属性来构建子水印，并且兼顾数据分析可用性和安全性，实现部分数据泄露的溯源。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
