基于傅里叶变换红外光谱技术和软独立模式分类法的牛奶分类识别

作者：穆海波; 殷秀秀; 艾连中; 顾小红

来源：乳业科学与技术, 2012, 35(02): 34-37.

DOI：10.15922/j.cnki.jdst.2012.02.010

• 傅里叶变换红外光谱法
• 软独立模式分类法
• 牛奶
• 模式识别

利用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)结合软独立模式分类法(SIMCA)对不同类别的牛奶进行识别。通过对光谱数据基线校正和Savitzky-Golay平滑处理后,在3100～850cm-1光谱区域,利用留一交互验证法建立获得主成分分析(PCA)最优模型。在α=5%显著水平下,最优模型对纯牛奶、低乳糖奶、低脂奶和高蛋白奶的识别率分别为80%、80%、100%和80%,拒绝率分别为93%、100%、100%和93%。表明FTIR结合SIMCA可成为快速识别牛奶类别的有效方法。

• 单位
  光明乳业股份有限公司; 江南大学; 食品科学与技术国家重点实验室