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摘要
针对传统BP神经网络的不足,提出基于自适应遗传算法的BP神经网络故障诊断算法。在迭代计算前期,采用自适应遗传算法对神经网络的权值和阈值进行全局优化;在迭代计算后期,利用改进的BP算法在近似最优解附近进行局部寻优。将该算法用于磨削烧伤的故障诊断之中,并将结果与基于改进BP网络的诊断结果进行比较,证明该方法的正确性和有效性。
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单位中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院; 中国人民武装警察部队学院
针对传统BP神经网络的不足,提出基于自适应遗传算法的BP神经网络故障诊断算法。在迭代计算前期,采用自适应遗传算法对神经网络的权值和阈值进行全局优化;在迭代计算后期,利用改进的BP算法在近似最优解附近进行局部寻优。将该算法用于磨削烧伤的故障诊断之中,并将结果与基于改进BP网络的诊断结果进行比较,证明该方法的正确性和有效性。
