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摘要
针对梯度下降（GD）算法收敛速度较慢的问题，提出了一种基于GD优化算法的有限脉冲响应（FIR）色散均衡器。采用动量梯度下降（MGD）算法在每次更新迭代时对梯度进行指数加权平均优化（简称CMGD算法）并进行偏差修正，利用Opti System搭建单载波相干光传输系统并与Matlab联合仿真。仿真结果表明：在学习速率为0.1、动量系数为0.98时，CMGD算法收敛值达到0.015461；在不同信噪比条件下，采用CMGD算法设计的均衡器的均衡效果优于GD-FIR和经典时域FIR的均衡器，且降低了硬件实现复杂度。
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