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摘要
传统视频图像异常区域检测与推荐的过程,忽略了对图像的非线性映射处理,导致图像噪声较大,异常目标区域推荐精度偏低,提出网络数字视频图像异常目标检测区域推荐方法。将网络数字视频图像设定为网络的输入、输出图像,利用隐含层组建由含噪图像到去噪图像的非线性映射,通过卷积子网与反卷积子网组建对称的网络结构,结合修正线性单元激活函数完成图像去噪。提取图像图像低频子带图像及特征向量,通过支持向量机实现对特征向量的分类,完成网络数字视频图像异常目标检测区域推荐。实验结果表明,优化后方法具有更高的图像异常目标分类、检测精度,且时间开销更小。
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