基于NSGA-Ⅱ的水文模型参数多目标优化研究

作者：黄晓敏; 雷晓辉; 王宇晖; 蒋云钟

来源：人民长江, 2012, (02): 16-21.

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2012.02.005

• 水文模型
• 多目标参数优化
• 遗传算法
• 非支配排序 hydrological model based on NSGA-Ⅱ algorithm
• multi-objective optimization
• genetic algorithm
• non-dominated sort

为了对水文模型中难以直接测算的参数进行调试和优化,将带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)应用于水文模型(HYMOD)参数多目标优化计算中,得到最优解Pareto集合。通过多目标距离函数法从Pareto集中求出一组协调集。采用非支配解集覆盖度和非支配解的空间分布两个性能度量指标,对NSGA-Ⅱ算法与多目标粒子群算法(MOPSO)的优化结果进行比较分析。结果表明,NSGA-Ⅱ优化得到的非支配集比MOPSO算法得到的支配比例高;但前者的非支配解的空间分布较MOPSO算法相对均匀。

• 单位
  中国水利水电科学研究院; 东华大学; 流域水循环模拟与调控国家重点实验室; 环境科学与工程学院