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摘要
为了准确预测钛合金丝材的表面粗糙度，设计了无心车床切削TC4钛合金丝材试验，对不同切削参数下无心车床的前导向机构、主轴机构、后导向机构的8通道振动参数进行测量，采用皮尔逊相关系数对测量点振动参数进行特征选择和特征降维，建立支持向量机(SVM)的表面粗糙度预测模型。在不同的主轴转速、进给速度等工艺参数下，得到SVM预测模型的表面粗糙度的预测精度：RMSE为0.026 8,MAPE为0.040 3,R2为0.827 4,基于SVM模型预测钛合金线材的表面粗糙度具有较好的精度，验证了模型的有效性。
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单位西安航空职业技术学院; 机电工程学院; 西安建筑科技大学
