基于特征标识及密码技术的设备指纹提取方法

作者：张彦杰^*; 庞振江; 王晖南; 袁艳芳; 梁晓兵; 刘佳易; 杨峰

来源：太原理工大学学报, 2022, 53(04): 707-712.

DOI：10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2022.04.015

• 物联网
• 轻量级
• 设备指纹
• 特征选择
• 国密

为提高物联网感知层设备身份识别效率，降低运算成本，有效保护数据隐私，提出基于轻量级国密算法的设备指纹提取方法。首先，引入设备内嵌模块的特征信息，构建全面的特征集合，基于专家信息加权机制的特征选择策略，确定合理的特征子集；其次，选择安全性高的轻量级国产商用密码算法，将特征子集数据加密生成设备指纹；最后，基于电力物联网中电能采集设备进行实验。所提取的设备指纹值满足唯一性和不可伪造性要求，与相关文献对比，具有节省存储资源、响应快速、保密性强等特点，验证了该方法的可行性。

• 单位
  国家电网公司; 北京智芯微电子科技有限公司; 中国电力科学研究院有限公司; 国网山西省电力公司