为了提高新时代网络教育服务的质量与效果，推动网络教育服务产业的良性发展，基于深度学习算法研究了一种自适应移动学习服务智能推荐方法。首先分析自适应移动学习服务智能推荐方法的基本架构，其次探讨移动学习数据信息的采集与处理，最后建立基于深度学习的智能推荐模型，并进行测试与分析。实验结果表明，该方法具有高效性与实时性，能够满足实际项目对运行速度与推荐性能的基本需求。
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