多目标轮换策略引导的信息熵阈值分割算法

作者：雷博; 王宁宁; 李金明

来源：西安邮电大学学报, 2023, 28(05): 27-39.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2023.05.004

• 阈值分割
• 信息熵
• 多目标轮换策略
• 混沌粒子群优化

为了提高信息熵阈值分割算法图像分割的准确性，提出了一种多目标轮换策略引导的信息熵阈值分割算法。综合利用图像的Kapur熵、交叉熵、Renyi熵和Masi熵作为目标函数进行轮换，采用混沌粒子群优化算法寻优，得到一个由4个目标函数生成的解集，利用改进的Xie-Beni指数来测度、选择解集中的最优解，最终利用最优解实现图像分割。实验结果表明，多目标轮换算法的分割准确率能够达到66%～99%。与相关算法相比，所提算法对图像分割的准确性较高。

• 单位
  西安邮电大学; 通信与信息工程学院