基于深度学习的自动判别茶叶生长的物候期模型的建立

作者：王志毅; 王嘉佩^*; 杜爱军; 刘丽霞; 喻宝龙; 王旭

来源：气象科技进展, 2021, 11(02): 119-137.

• 白茶生长物候期
• 深度学习
• 自动判别
• 模型

利用深度学习的方法建立一个自动判别模型,以识别白茶生长的物候期。通过输入白茶的图像,使用卷积神经网络CNN来提取图像特征,在此基础上进行分类从而实现对图像内白茶生长物候期的识别,再融合气象特征对识别效果进行优化,从而得出了准确率较高的识别模型。

• 单位
  重庆市气象台