采用神经网络方法研究了一类极大极小非光滑优化问题.首先利用优化技术和熵函数，将非光滑问题转化为近似的光滑优化问题，再基于最优性条件和投影方法，构建求解近似问题的神经网络模型.不仅证明了给出的神经网络在Lyapunov意义下是稳定的，而且其输出轨线全局收敛到近似问题的最优解.最后的数值仿真例子表明了该方法的有效性.
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