人体手势识别具有直观、方便的优点,在人机交互技术领域具有重要的地位。本文提出了在复杂的背景环境下的手势识别,通过YCrCb方法来提取出手势区域,同时,为了高效、准确的对手势进行分割,利用基于全卷积神经网络算法来得到图像特征,满足实时人机交互的需求,使用户得到舒适的智能体验。