基于LASSO的雷达脉压压缩方法

作者：邵玉娥; 王暕来; 周生华; 刘宏伟; 张月红

来源：电子科技, 2020, 33(11): 7-15.

DOI：10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.11.002

• 目标检测
• LFM信号
• 脉冲压缩
• LASSO
• 匹配字典
• 线性回归
• 特征提取

雷达抗干扰性能是衡量一部雷达优劣的重要指标,直接决定着雷达作战效能的发挥。常见的抗干扰措施有副瓣对消、脉冲压缩、动目标检测、恒虚警处理等。文中结合LASSO回归算法,提出了一种基于LASSO的脉冲压缩抗干扰措施。该方法利用LASSO回归具有稀疏性的特质,结合雷达回波信号设置匹配字典,使用冗余预测变量构造数据集,并使用交叉验证构造LASSO模型,拟合识别预测变量,实现了目标检测。将该方法与脉冲压缩方法对比,仿真实验证明采用LASSO算法不仅不需要考虑旁瓣的影响,还获得了更好的目标分辨能力,并且在较小信噪比条件下目标检测效果也比较好。

• 单位
  西安电子科技大学; 电子工程学院