改进k-means算法在电信CRM客户分类中的应用

作者：左国才; 周荣华; 黎自强

来源：计算机系统应用, 2012, (11): 153-155+186.

• 电信CRM
• 客户细分
• 数据挖掘
• K-means聚类分析算法 telecommunication CRM
• customer segmentation
• data mining
• clustering analysis of K-means algorithm

电信市场的竞争在于客户的竞争,为了在激烈的竞争中保持优势,必须将客户进行细分,针对不同的客户,研究出相应的营销策略.K-means算法能对大型数据集进行高效分类,但对"噪声"敏感,聚类结果不准确,本文对该算法进行改进,使其能够实现更加准确和全面的客户细分.

• 单位
  湖南软件职业学院