内容相似度微博社区发现方法研究

作者：王高飞; 张月琴^*; 陈健

来源：太原理工大学学报, 2019, 50(03): 374-379.

DOI：10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2019.03.018

• 微博
• 社区发现
• 意见领袖
• AP算法
• 模块度优化算法

针对现有微博社区发现的准确性与效用性问题,提出了一种高效的基于用户内容相似度的微博社区发现算法。首先对微博用户兴趣模型进行分析,进而挖掘微博意见领袖,通过AP算法对意见领袖进行兴趣聚类,以聚类结果为社区中心结合模块度优化算法完成微博社区发现。经实验验证了该方法可以更好地发现微博社区结构。

• 单位
  太原理工大学