基于全球疾病负担大数据的中国孤独症谱系障碍患病现状及趋势分析

作者：达振强; 汪玉风; 汪利霞; 岳雄; 李玮; 王卫凯; 杨兰^*

来源：兰州大学学报(医学版), 2022, 48(05): 38-44.

DOI：10.13885/j.issn.1000-2812.2022.05.007

• 全球疾病负担数据库
• 孤独症谱系障碍
• 患病率
• 负担
• 年龄—时期—队列模型

目的 分析1990-2019年中国孤独症谱系障碍（ASD）患病现状及其流行趋势。方法 收集全球疾病负担数据库中1990-2019年中国ASD患病率数据，利用Joinpoint线性回归模型分析ASD患病率随时间的变化趋势。运用年龄—时期—队列（APC）模型分析年龄、时期、队列对患病率变化的影响。结果 2019年，中国男性ASD年龄标准化患病率为585.32/10万（95%UI:[485.28,702.38]），女性ASD年龄标准化患病率为142.75/10万（95%UI:[115.30,173.88]）。Joinpoint回归显示，男性和女性ASD患病率均呈上升趋势。APC模型发现，年龄是ASD患病关键的危险因素之一。ASD的风险未随时间周期改变呈现上升或下降的趋势（P>0.05）。队列效应方面，男性的相对危险度从1900-1904队列的0.90 (95%CI:[0.81,1.00],P<0.05)上升到2015-2019队列的1.14 (95%CI:[1.05,1.24],P<0.05)。结论 中国1990-2019年ASD患病率呈上升趋势，年龄越小患病风险越高，应深入研究ASD准确的流行病学及其危险因素，加强对低龄儿童ASD的防治工作。

• 单位
  甘肃省妇幼保健院