基于独立分量分析的极化SAR图像的相干斑抑制

作者：纪建; 田铮

来源：计算机应用, 2006, (10): 2354-2356+2359.

• 独立分量分析
• 极化合成孔径雷达图像
• 相干斑抑制 Independent Component Analysis(ICA)
• polarimetric SAR image
• speckle reduction

研究基于独立分量分析(ICA)的极化合成孔径雷达(SAR)图像相干斑抑制方法。该方法将极化SAR图像斑点噪声的乘积模型,变换为应用ICA的信号独立加噪模型。并且将HV/VV的比值图像,也作为ICA的输入数据。利用ICA的分离性,得到了分别对应于HH、HV和VV极化的三幅降噪图像。经本文方法处理后的图像,其相干斑噪声得到了有效的抑制,具有较高的等效视数,明显地改善了图像的质量。

• 单位
  中国科学院自动化研究所; 模式识别国家重点实验室; 西北工业大学