由于列车尺寸大、通过噪声频率低，利用声阵列技术分析列车通过噪声时需要大型传声器阵列，测试成本很高。为降低测量成本，提出一种用于列车通过噪声分析的传声器阵列优化设计方法。在该方法中首先利用遗传算法对四分之一阵列的传声器位置进行优化，然后将优化的部分进行旋转形成优化阵列。仿真结果表明，与使用相同数目的常规规则阵列相比，优化阵列拥有更小的主瓣宽度和更低的旁瓣水平，用于噪声源识别时表现更加优异，并且具有更好的抗噪性能。
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