基于深度学习算法的教学质量评价系统

作者：赵敏; 詹玮^*

来源：现代电子技术, 2020, 43(13): 143-149.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.035

• 深度学习
• 用户
• 教学质量
• 数据管理
• 评价系统
• 智能化程度

基于深度学习算法设计教学质量评价系统,系统自动生成教师教学质量评价报告,分析教学过程中存在的问题,给出优化建议。教学质量评价系统包括用户管理、网上评价、数据管理、评价结果查询、教学质量分析5个单元,用户进入系统后为教学质量打分。基于教学质量评价指标体系内容,卷积神经网络学习专家教学质量评价样本,构建卷积神经网络教学质量评价模型。将教学质量评价测试样本输入模型,模型输出结果即为教学质量评价分析结果,主要分析教学存在的问题,提出改进建议。系统可统计不同学科教学质量评价情况,统计不同学科教学质量占比情况,智能化程度较高,值得推广使用。

• 单位
  贵州民族大学; 贵州医科大学