基于磁共振成像特征的血管性认知障碍预测模型构建分析

作者：张舞青; 全勇; 王正印; 邓会娟; 李晓红^*

来源：中国临床实用医学, 2021, 12(06).

• 磁共振成像
• 血管性认知障碍
• 缺血性脑卒中
• 预测模型

目的构建基于磁共振成像(MRI)特征的血管性认知障碍(VCI)预测模型, 并验证其预测效能。方法对2018年1月至2021年1月单县中心医院神经内科收治的524例缺血性脑卒中患者进行随访, 最终将发生VCI的43例患者纳入发生组, 男20例, 女23例, 年龄(63.21±8.45)岁, 年龄范围为50～80岁。采用最临近匹配法纳入43例未发生VCI的患者为未发生组, 男22例, 女21例, 年龄(62.38±8.47)岁, 年龄范围为50～80岁。所有患者均接受MRI成像, 采用logistic回归方程分析MRI特征与缺血性脑卒中患者VCI的相关性, 并构建基于MRI特征的预测模型, 分析其预测VCI的价值。结果发生组与未发生组标准化吸收值比率(SUVR)、海马体积、皮层梗死、弥漫性白质高信号(WMH)体积、血管腔隙扩大组间比较, 差异有统计学意义(P<0.05);颅内体积、脑微出血比较, 差异无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic分析显示MRI特征SUVR(OR=8.254)、海马体积(OR=0.222)、WMH体积(OR=4.380)、血管腔隙扩大(OR=7.415)与缺血性脑卒中患者VCI具有相关性(P<0.05)。列线图模型显示基于MRI特征的VCI预测模型预测缺血性脑卒中患者VCI发生的C-index为0.897, 校正曲线显示列线图模型预测可能性绝对误差为0.040。结论 MRI特征SUVR、海马体积、WMH体积、血管腔隙扩大与缺血性脑卒中患者VCI发生具有相关性, 基于此建立的预测模型能为临床医师识别缺血性脑卒中患者VCI发生的高危患者提供指导。

• 单位
  山东大学; 单县中心医院; 济南市中心医院; 神经内科