人工智能辅助影像学在新型冠状病毒肺炎诊治中的研究进展

作者：曹玉坤; 韩小雨; 刘佳; 史河水^*

来源：中华放射学杂志, 2021, 55(03).

• 人工智能
• 医学图像分析
• 新型冠状病毒肺炎

目前新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情仍在全球大流行, 影像学检查可对疑似患者进行筛查、诊断、疗效评价及预后判断, 并有利于科学地抗击疫情。人工智能(AI)技术有望克服影像学中人工阅片工作量大、主观性强、缺乏量化标准等不足, 是COVID-19研究的热点之一。本文重点阐述AI辅助胸部X线和CT在COVID-19诊治中的研究进展, 并对其在数据标注、图像质量控制等方面的局限性和未来发展方向进行综述。

• 单位
  华中科技大学同济医学院附属协和医院