一种面向大型商场交易记录的隐私保护频繁项集挖掘方法

作者:马晨阳; 王保仓; 杨爱洁; 柴炎廷; 宋威; 周立国
来源:2018-06-22, 中国, ZL201810649609.X.

摘要

本发明提出了一种面向大型商场交易记录的隐私保护频繁项集挖掘方法,用于解决现有技术中存在的在高隐私保护级别下挖掘频繁项集的过程中计算量大的技术问题。实现步骤为:评估员获取公私钥对,任意一个用户生成共享密钥;每个用户向云服务提供者发送加密后的交易记录,挖掘者向云服务提供者发送加密后的挖掘问询、挖掘问询中存在的商品的个数的密文和支持度阈值的密文;云服务提供者获取加密后的虚假交易记录;云服务和评估员进行交互判断挖掘问询是否为频繁项集。本发明的挖掘效率高。