摘要

为了将边缘计算设备捕获的视频数据经过深度学习和目标检测技术分析处理后的结果推送到前端平台,本文设计并实现了一种基于深度学习和目标检测技术与直播技术相结合的检测系统。实际应用的结果表明,网页端能够获取边缘计算设备捕获并处理完成的视频数据,在不计算网络延时的情况下,网页端与边缘计算设备视频平均传输延时为10秒,画面中道路目标识别准确率平均为70%。

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