近红外光谱结合无监督算法识别印度尼西亚烟煤

作者：刘曙; 洪子云; 王娇; 李晨; 吴晓红^*

来源：中国口岸科学技术, 2021, 3(11): 41-47.

• 印度尼西亚烟煤
• 近红外光谱
• 主成分分析
• t-分布邻域嵌入算法

产地是进口煤炭风险来源的重要指示因子,开发快速、精准的煤炭产地识别方法具有重要意义。本文采集了来自俄罗斯、澳大利亚、印度尼西亚、蒙古国和加拿大共计222批进口烟煤代表性样品,通过采用近红外光谱分析,发现印度尼西亚烟煤近红外光谱在吸光度、光谱斜率和特征吸收峰3个方面存在特征性,采用主成分分析(PCA)和t-分布邻域嵌入算法(t-SNE),可实现对印度尼西亚烟煤的快速识别。

• 单位
  生物工程学院; 东华大学