针对云计算环境下的社交网络中朋友推荐中可能存在大量冗余,无效信息等缺点,提出了基于猴群算法的朋友社区推荐方案,该方案利用爬虫程序获得的新浪微博好友数据集,对用户所在的社区进行划分,并进一步使用猴群算法对社区中的朋友链接关系进行了划分。仿真实验中将该算法与基于用户综合相似度的推荐算法在查准率,查全率和F1指标方面进行对比,结果显示,文章提出的算法都展现出了较好的效果。