基于三维姿态估计的智慧体能计数算法

作者：吴玲; 陶青川; 敬倩

来源：现代计算机(专业版), 2022, 28(07): 41-74.

• 体能计数
• 目标检测
• 姿态估计
• KNN算法

针对目前体能训练中普遍采用人工监督计数所带来的效率低、误差大的问题，设计了一种Fast-3D-Pose-Counter智慧体能计数算法。该算法首先利用改进的YOLO＿v3网络对单目RGB摄像头采集的视频进行目标检测，得到人体目标区域。然后使用SimplePose网络进行二维姿态估计，并将人体关键点的二维坐标输入3D Pose Baseline网络，得到三维坐标系下的人体姿态。最后基于KNN算法设计动作计数分类器对三维特征向量进行分类，实现有效动作计数。实验结果表明，本算法的推理速度达到了27.4 FPS，计数准确率达到了99.6%，具备很好的实用性。

• 单位
  四川大学