基于语义分割的异构多核平台大数据挖掘算法分析

作者：张博

来源：电脑编程技巧与维护, 2023, (12): 65-132.

DOI：10.16184/j.cnki.comprg.2023.12.008

• 语义分割
• 异构多核平台
• 大数据挖掘算法

为充分发挥异构多核平台在物联网层次化结构设计中的优势，进一步增强平台挖掘大数据的整体效率。通过采用语义分割的异构多核平台进行大数据挖掘，对该算法的应用进行了研究分析。通过建立大数据分析模糊信息检索模式，使用自关联特征提取方式对平台大数据分析进行后指向性的聚类分析。通过建立大数据分析输出自相关特征匹配模式，在语义特征提取条件下对平台数据进行提取、统计与处理分析。以平台大数据处理信息为基础，建立语义动态特性分析模型，获取统计特征量信息，并使用模糊C均值聚类方法聚类处理大数据分析信息，通过语义分离达到自适应挖掘搜索寻优的目标，从而优化数据挖掘平台的大数据处理。结果表明，基于语义分离的异构多核平台大数据挖掘方法，具有精准度更高的优势，且抗干扰能力强、特征分辨效果好。