基于Sentinel-2A遥感影像土壤有机质含量的反演研究

作者：马驰

来源：北方园艺, 2020, (02): 94-100.

• Sentinel-2A
• 遥感
• 有机质
• 反演
• 回归分析

利用Sentinel-2A遥感影像为数据源,结合德惠市、农安县土壤实地采样的有机质含量实验室化验值,反演研究区表层土壤有机质含量。首先,选取10个分辨率为10 m(20 m)的Sentinel-2A可见光、近红外及短波红外波段,并将遥感影像进行辐射校正与大气校正,消除大气对传感器成像的影响;然后,将各波段反射率与土壤有机质含量进行相关性分析,获得有机质敏感波段;最后,利用多元回归分析的方法建立研究区土壤有机质含量的反演模型,反演研究区表层土壤有机质含量。结果表明:Sentinel-2A遥感影像在可见光与近红外波段与土壤有机质含量具有良好的相关性,且在第6波段达到峰值,为r=-0.817;将反射率进行适当的数学变换后可以有效改善与有机质含量的相关性,其中,指数变换与有机质含量的相关性较好,相关系数为r=-0.867;利用多元回归分析方法建立的研究区土壤有机质含量反演模型SOM=26.31/R2-117.56eR4-9.74R8-1.48+145.89具有较高的模型精度与较好的模型稳定性,模型的决定系数达到R2=0.917,均方根误差为5.86 g·kg-1。

• 单位
  辽宁省交通高等专科学校