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摘要
从时间维度来看，演化是业务过程的必然性。流程挖掘中漂移检测的宗旨是找出运行日志中的变化时间点，进而划分出演化前后的不同业务过程。然而，现有漂移检测算法在执行过程中，都需要人为指定需要监控的演化特征，给用户增加了使用负担。同时，还存在准确率低和耗时较长问题。为此，本文提出了一种基于图卷积网络的检测算法：首先，将日志轨迹转为活动图，利用图的节点信息和拓扑结构来刻画日志所有特征；接着，利用图卷积的聚合特性获取到活动图的全局特征；然后，通过增加虚拟节点来表达活动图的所有信息；最后，采用欧氏距离和k-近邻算法来检测漂移点位置。通过真实公开数据集实验测试，表明了本文方法的有效性。
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