求解多目标不相关并行机调度问题的多群体人工蜂群算法

作者：雷德明^*; 杨海

来源：控制与决策, 2022, 37(05): 1174-1182.

DOI：10.13195/j.kzyjc.2020.0775

• 预防性维修
• 顺序相关准备时间
• 不相关并行机调度
• 人工蜂群算法

针对具有预防性维修(PM)和顺序相关准备时间(SDST)的不相关并行机调度问题,提出一种多群体人工蜂群算法(MABC)以同时最小化完工时间和总延迟时间.该算法将雇佣蜂分割成s个雇佣蜂群,除最差雇佣蜂群外,每个雇佣蜂群都对应1个跟随蜂群.结合2个目标函数、PM和SDST的特征设计3种邻域搜索,采用全局搜索和邻域搜索的不同组合实现雇佣蜂阶段和跟随蜂阶段,并引入两种淘汰过程.通过大量实验测试MABC新策略和搜索性能,计算结果验证了新策略的有效性和MABC的搜索优势.

• 单位
  武汉理工大学; 自动化学院