大数据的客观性与挖掘渗透理论

作者:黄欣荣
来源:河北师范大学学报(哲学社会科学版), 2021, 44(02): 69-75.
DOI:10.13763/j.cnki.jhebnu.psse.2021.02.009

摘要

随着大数据技术的兴起,一般认为大数据比小数据更具有客观性,因此人们提出要"让数据说话"的主张。大数据的客观性主要来自几个方面:数据规模更加海量,更具有全面性;数据格式更加多样,更具有代表性;数据存在于挖掘之前,没有理论预设;数据主要由智能终端自动生成,避免了人为污染。但因为数据生成人为设计、数据挖掘渗透理论、数据算法存在偏见、数据决策存在黑箱等,大数据也就依然存在着人的主观性渗透问题。因此,小数据时代的观察渗透理论变成了大数据时代的数据挖掘渗透理论。

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