基于BP神经网络的交流电源线连接器燃烧风险评估模型研究

作者：黄国忠; 杜莹; 王琰^*; 姜莉文; 谢志利; 张顶立; 谢佳颖

来源：安全与环境学报, 2020, 20(03): 801-808.

DOI：10.13637/j.issn.1009-6094.2019.0885

• 安全工程
• 交流电源线
• 连接器
• 燃烧
• 风险评估
• BP神经网络

建立了一种基于BP神经网络的交流电源线连接器燃烧风险评估模型。通过环境试验和导体电化学迁移模型进行失效机理分析。失效分析表明,连接器样品在环境试验期间持续生成磷基酸,其能够对导体材料和绝缘材料产生腐蚀,存在引发短路的风险。在此基础上运用风险传递理论,结合火三角模型建立了风险传递路径。从人、物和环境3个角度阐释了影响因子的作用机理,构建了影响因子体系,在此基础上选用BP神经网络理论建立了交流电源线连接器燃烧风险评估模型。对178组样本数据进行归一化处理,随机抽取134组数据作为训练样本,剩下的44组作为检验样本,用于检验模型的正确率。训练检验共80次,模型的次均偏差为0. 2组,误差精度达到0. 004 5,模型结果满足精度要求。

• 单位
  北京科技大学