女孩中枢性性早熟诊断预测模型的建立和验证

作者：吴文涌; 陈瑞敏^*; 袁欣

来源：中国循证儿科杂志, 2021, 16(02): 109-113.

• 女孩
• 中枢性性早熟
• 预测模型
• Lasso回归

背景促性腺激素释放激素(GnRH)激发试验是目前诊断中枢性性早熟(CPP)的金标准,但需多次采血。以黄体生成素(LH)基础值诊断CPP在不同研究中的截断值差异较大。目前已报道的CPP诊断预测模型,或操作不便,或诊断效能不满意。目的建立便于临床操作且诊断效能较高的预测模型辅助诊断女孩CPP。设计收集完成GnRH激发试验的性早熟(PP)女孩的临床资料,应用Lasso回归分析筛选CPP的预测因子,Logistic回归建立预测模型。方法纳入2014年1月至2020年4月在福建医科大学附属福州儿童医院就诊、开始出现乳房发育的年龄≥4岁且<8岁、完成GnRH激发试验的PP女孩,截取临床资料。通过文献复习和咨询内分泌专业临床专家意见,初步筛选出相互独立的预测因子,进行变量转换后,应用Lasso回归分析确定最终预测因子,重新拟合Logistic模型,分析其诊断效能并进行内部验证。主要结局指标模型对女孩CPP的诊断效能。结果 1 107例PP女孩进入分析,CPP 537例,非CPP 570例。最终纳入5个预测因子:病程、乳房Tanner分期、LH基础值、骨龄(BA)和子宫大小,建立女孩CPP的预测模型:LN[P/(1-P)]=-5.508+1.579×LH基础值("Middle")+2.861×LH基础值("High")+1.191×子宫大小+0.316×BA+0.371×病程("Middle")+0.430×病程("Long")+0.285×乳房Tannar分期("B>2")。该模型ROC的AUC为0.858,当预测截点为0.476时,约登指数最大,敏感度为72.6%,特异度为86.7%;预测截点为0.75时,特异度为95.1%,敏感度为50.5%;预测截点为0.25时,敏感度为90.9%,特异度为51.9%。结论女孩CPP诊断预测模型诊断效能较为满意,不同的诊断截点可用于临床的诊断或筛查。

• 单位
  福建医科大学