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摘要
针对汽车制造过程中的总装车间混流排产规划问题，为避免生产系统信息资源的浪费，在对总装车间混流排产规划问题分析后建立了切换调整费用最小化、装配线空闲/停线时间最小化、物料消耗均衡化的多目标优化模型，并据此提出了一种以遗传算法、差分算法为底层算法库，结合Q-learning强化学习上层策略的超启发式算法，同时根据问题特性设计了一种基于排列组合的染色体编码方式，最后通过该算法与标准GA(遗传算法)、DE(差分算法)对不同批次订单的求解效率、质量进行分析比较，证实了该算法的优越性。
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单位机电工程学院; 武汉理工大学
