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摘要
针对高精度的实时人体姿态识别,选取简化特征提取运算的时域特征作为唯一特征量;运用基于模糊模式识别的算法,建立一种高效的跨平台的C/S网络架构,对人体姿态进行实时识别;构造支持向量机多类分类器,运用独立检测法对识别结果进行精度评价,建立混淆矩阵对姿态之间的相似性进行度量。实验结果表明,该系统适用于普通资源受限的智能手机,具有较好的通用性,对于人体姿态的实时识别具有较好的效果,消耗内存资源较少,具有良好的实用价值。
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单位电子工程学院; 西安石油大学
