摘要
本发明属于身份认证技术领域,公开了一种手机端身份认证方法、系统、设备、介质、终端及应用,收集智能穿戴设备佩戴者行为动作产生的三轴加速度计数据、三轴陀螺仪数据以及心率传感器数据,进行数据预处理,将形成的十通道原始信号数据进行堆叠,形成信号图像数据;将信号图像数据进行离散傅里叶变换,取其幅值作为最终活动图像;使用机器学习算法获取佩戴者的个人特征,训练身份认证模型;将身份认证模型移植到手机端,实时接收十通道原始数据;将智能穿戴设备佩戴者的行为动作作为身份认证的方式,对手机进行辅助身份认证。本发明能够在不影响识别准确率的前提下有效防止污渍攻击、肩膀冲浪攻击以及视频攻击等一系列针对手机端的攻击方法。
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